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CAIE数智化分析师进阶就业班

远程授课 2025.11.1

1章预科学习：CAIE一级视频辅导课（12课时）

1-1人工智能的基础认知和原理

1-2提示词的基本构成与使用原理

1-3AI的文生文与文生图的操作技巧（豆包、deepseek、文房思宝、秘塔AI、kimi、即梦AI、可灵AI等工具）

1-4AI制作音视频、数字人与PPT的操作技巧（剪映、红人蜂、即梦AI、有言等工具）

1-5AI的高级应用（Trae、Cursor、Coze、Dify等工具）

2章预科学习：CAIE二级视频辅导课（30课时）

2-1企业数智化基本概念

2-2数智化产品工作方法

2-3数据挖掘和神经网络

2-4深度学习和自然语言处理

2-5知识图谱和复杂网络

2-6知识库技术（RAG）

2-7智能体技术（Agent）

2-8大模型微调技术

3章预科学习：Python编程基础（40课时）

3-1Python基础

3-2Python numpy pandas 可视化

3-3数学、统计学基础

4章大模型技术路线和提示词工程

4-1人工智能分类和发展历程

4-2NLP和RAG技术回顾

4-3Transformer技术详解

4-4BERT和GPT技术详解

4-5DeepSeek和最近技术详解

4-6提示词工程

5章大模型营销

5-1人们用搜索引擎习惯的变化

5-2AI收录文章的方式和特点

5-3如何让AI有效收录自己要宣传的产品(平台、文章主题内容)

6章Coze与Dify工作流工具实战

6-1平台定位与基础操作

6-2环境搭建与核心差异

6-3单任务工作流实战

6-4复杂逻辑与多模态集成

6-5高级节点应用

6-6多模态与API集成

6-7调试部署与实战项目

7章大模型的本地部署与API调用

7-1大模型 API 基础: 环境配置、API 密钥获取、请求参数设置

7-2大模型快速本地部署（含模型量化）

7-3通用文本生成 API 调用、带有深度思考的文本生成 API 调用

7-4流式输出、多轮对话、带有深度思考的流式多轮对话

7-5多模态任务API调用（含图片，视频等）

7-6前端页面的Gradio快速实现

7-7并发问题：基于异步的API调用，基于线程池的本地部署

7-8微服务：制作接口并封装成微服务以方便下游任务调用

8章RAG（检索增强生成）与Agent（智能体）

8-1RAG/Agent的基本概念及其提示语模板

8-2Coze/Dify等零代码Agent框架简介

8-3常用的向量数据库与搜索算法，关系型数据库的AI调用

8-4MCP（模型上下文协议）的基本概念

8-5LangGraph/LangChain的基本使用

8-6LangGraph预创建快速实现智能体

8-7LangGraph的常用图的创建与编译，图的路由

8-8LangGraph调用MCP

9章有监督微调与强化学习

9-1微调的基础知识与适用场景

9-2常用的微调算法专题

9-3常用的强化学习算法专题

9-4Modelscope/ms-swift框架的基本使用

9-5自我认知微调快速实现

9-6其他常见微调任务快速实现

10章影刀RPA爬虫技术

10-1基础操作与单页抓取

10-2环境搭建与核心概念

10-3单页数据抓取实战

10-4多页抓取与动态处理

10-5分页抓取技术

10-6动态元素与弹窗处理

10-7数据清洗与定时任务

10-8自动化部署

11章数据分析技术

11-1技术分类：数据分析、大数据、人工智能

11-2第一代数据分析技术：统计学

11-3第二代数据分析技术：机器学习

11-4第三代数据分析技术：深度学习

11-5第四代数据分析技术：大模型

11-6第五代数据分析技术：智能体

12章数据分析流——基于AI辅助编程的数据分析案例

12-1数据分析流节点的上下文关系

12-2如何定义异常监控点

12-3能采集哪些数据

12-4数据描述：描述与可视化

12-5特征工程技术：预分析

12-6异常监控建模

12-7如何滚动评估模型

12-8模型应用：归因与预测

12-9数据分析报告

12-10项目案例：客户生命周期管理与客户流失预警分析

13章创建AI智能体——案例：基于套餐业务的智能问答客服智能体搭建

13-1需求描述与模板设计

13-2组件功能与调用——deepseek功能描述

13-3问答系统调用

13-4智能体记忆功能：记忆变量、记忆表、记忆片段

13-5对话系统设计：开场白、推荐问、追问

13-6智能体测试：关键词、词频、长短记忆

13-7智能体发布

13-8智能体综合测试与参数调优

14章大模型微调技术

14-1大模型微调原理

14-2大模型技术：预训练、微调、智能体、提示工程

14-3预训练大模型：从头构建大模型

14-4为什么需要对大模型进行微调

14-5全面微调与高效微调及关键术语

14-6大模型微调的方法：添加、固定、重参数

14-7大模型微调技术分类——additive、selective、reparam

14-8大模型微调的方法——低秩微调（LoRA）

15章案例实践：基于运营商垂直领域问答知识的lora大模型微调方法

15-1第一步：传统微调与lora微调的区别

15-2第二步：lora核心技术解读

15-3第三步：peft中lora微调参数

15-4第四步：transformers加载预训练语言模型

15-5第五步：模型训练评估

15-6第六步：保持微调模型

15-7第七步：模型部署：后端与智能体平台（本步骤由后端执行）

硬核服务

就业服务
新推出不就业就退费的保障服务：由专门就业老师提供AI岗位推荐，简历指导，模拟面试等服务，并对就业效果负责，不就业就退费，具体如下培训完半年内不就业可退一半费用，培训完全年不就业退全部费用；
一对一督学
每个班级、每位同学都会进行一对一辅导，询问学习状态、解决学员学习问题、就业难点等，确保学员能够跟上学习进度，达到就业岗位要求
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
答疑服务
培训期间及培训结束后1年内由老师或助教在社群中答疑
出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
作业与测试
在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的AI领袖团队

赵坚毅

中国人民大学博士，CAIE人工智能研究院名誉院长。在AI智能营销、AI学术大模型等领域有独特研究，已带领团队研发出TalkingView智能营销系统，文房思宝AI学术大模型系统，该两项研究成果标志着CAIE人工智能研究院从理论研究到实践层面的AI项目落地。其他行政职务为中国社科院大数据中心副主任，目前赵教授致力于AI、数据分析、大数据、区块链等前沿科技的普及教育。
常国珍

北京大学博士，CAIE人工智能研究院副院长，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员，腾讯云最有价值专家（TVP）。曾任思特沃克（ThoughtWorks）中华区数据科学家，毕马威（KPMG）咨询大数据总监。国内多所知名大学外聘讲师。
徐杨

英国Glasgow大学毕业，师从Hisayuki Yoshimoto。主攻计量模型与算法，研究方向为复杂数据空间的矩阵参数识别与优化问题，对各种统计模型/机器学习/深度学习/人工智能模型有深入研究。
高鑫悦

中国社会科学院大学博士，CAIE人工智能研究院讲师，AI教学经验丰富，特别在AI大模型营销领域有丰富的实践经验个人课程：《AI在人力资源中的应用》、《重塑财务：AI在财务领域的应用》、《ChatGPT辅助论文写作》、《AI辅助课题申报》
张彦存

具有8年AI相关工作经验，既在咨询工作中积累了大量上市企业人工智能开发项目经验，同时在实体行业中积累人工智能产品应用经验，能有效的将人工智能理论、工具有效结合，协助企业实现业务流程自动化，取得数智化竞争优势。目前主要提供企业数智化落地咨询及培训等服务
赵仁乾

现就职于浪潮工业互联网有限公司数据智能事业部首席工程师，负责算法研究、人工智能应用落地以及数字化解决方案的设计与实施。曾先后任职中国联通、爱立信等企业。18年电信、制造业数据工作经验，致力于将前沿的人工智能技术应用于设备制造产业，实现智能制造升级。作为特聘讲师为中国人民银行清算中心、国内三大电信运营商、九阳、咪咕等知名企业提供定制化培训。
白发川

曾任字节跳动人工智能资深技术专家，负责火山云AI产品EMR 1.0 架构设计和组件内核开发，参与EMR整个产品的演进。曾任ThoughtWorks中国区首席咨询师，DataMesh中国区布道者，负责众多大型企业技术方案设计与落地指导。
丁亚军

在人工智能领域有相当深厚的个人研究和实践，CAIE人工智能研究院荣誉专家，电子工业出版社大数据专家组评委，51CTO项目部技术咨询顾问，某跨国咨询公司技术顾问（外聘）

Q:上课形式是怎么样的？
A:CAIE课程采取面授与远程直播授课的形式，足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑，充分保障同学们的学习效果。
Q:学员课下如何与老师进行互动？
A:CAIE课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和助教负责答疑，早九晚九；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日的48小时内回复。
Q:远程班是录播还是直播？
A:远程班采取直播平台+ 线上答疑，同步现场班上课时间，错过直播学员可以观看视频。
Q:如果学不会怎么办？
A:首先，我们有一次免费学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
Q:培训后负责就业吗？
A:我们课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师，从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面的就业服务和就业推荐。
Q:上课时间是怎么安排的？
A:每天上课时间：9:30-12:00,14:00-17:30，晚自习时间：18:30-20:30。